OpenAI Gpt Next Planı!
Sağlık Bakanlığı’ndan Yapay Zeka Açıklaması! Yoğun Bakımlar İçin Yeni Dönem
Sağlık Bakanlığı Türkiye’de bir ilki gerçekleştirecek. Bakanlıktan yapılan açıklamada, kamu, özel ve üniversite hastanelerindeki yoğum bakım ünitelerindeki hastaların durumları ve yatak kapasitelerini yapay zeka desteğiyle anlık olarak takip edeceği duyuruldu. Uygulama ile “Yoğun Bakım Merkezi Yönetim Sistemi” ile tüm hastaların verileri e-Nabız aracılığıyla yetkili birimler tarafından izlenebilecek.
Türkiye’deki hastahanelerde bundan böyle yapay zeka destekli anlık takip geliyor. Bu kapsamda, ilk olarak yapay zeka destekli “Yoğun Bakım Merkezi Yönetim Sistemi” kurulacak.Uygulama ile Sağlık Bakanlığı, hastanelerin yoğun bakım, acil gibi kritik servislerinin işleyişlerinin daha etkin hale getirilmesine yönelik çalışma başlattı. Bunun için ilk olarak yapay zeka destekli “Yoğun Bakım Merkezi Yönetim Sistemi” kurulacak.
Yeni sistemle sağlık hizmet sunumunun daha etkin, izlenebilir, hızlı ve kesintisiz yürütülebilmesi, yoğun bakım ünitelerinde izlenebilirliğin sağlanması amaçlanıyor. Türkiye genelindeki kamu, özel ve tüm üniversite hastanelerini kapsayacak sistemle, yoğun bakım ünitelerinde kullanılan dijital cihazlardan elde edilen sağlık verileri, yapay zeka aracılığıyla analiz edilecek. Analizlerle, hastaların yoğun bakım ihtiyaçlarının belirlenmesinde hekimlere karar desteği sunulacak. Ayrıca hastaların sağlık süreci, dolu ve boş yatakların durumuna ilişkin anlık izleme yapılacak.
Yeni sistemle sağlık hizmet sunumunun daha etkin, izlenebilir, hızlı ve kesintisiz yürütülebilmesi, yoğun bakım ünitelerinde izlenebilirliğin sağlanması amaçlanıyor.
Türkiye genelindeki kamu, özel ve tüm üniversite hastanelerini kapsayacak sistemle, yoğun bakım ünitelerinde kullanılan dijital cihazlardan elde edilen sağlık verileri, yapay zeka aracılığıyla analiz edilecek.
E-NABIZ’LA TAM ENTEGRASYON
Halihazırda hastanelerin yoğun bakım ünitelerini de içine alan tüm sağlık verileri, Hastane Bilgi Yönetim Sistemi (HBYS) üzerinden e-Nabız’a anlık olarak gönderiliyor. Ancak doğrudan yoğun bakım cihazlarından e-Nabız’a anlık veri aktarımı ve var olan uygulamalarla entegrasyonun daha etkin sağlandığı bir sistemin kurulması ihtiyacı bulunuyor.
Bu amaçla hayata geçirilmesi planlanan sistemde, direkt cihazlardan alınan Yoğun Bakım Bilgi Yönetim Sistemleri aracılığıyla oluşturulan veriler, hastanelerde bulunan Hastane Bilgi Yönetim Sistemi (HBYS) ile entegre edilecek ve e-Nabız sistemine anlık olarak gönderilecek.
Böylece erişkin, çocuk ve yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde yatışı olan tüm hastaların verileri e-Nabız aracılığıyla yetkili birimler tarafından izlenebilecek.
ÖZEL EKİP SİSTEM TAKİBİ YAPACAK
Yoğun Bakım Merkezi Yönetim Sistemi’ndeki veriler, hem sağlık profesyonelleri hem de sağlık yöneticileri tarafından anlık olarak izlenebilecek.
Sistemle, Türkiye genelinde yoğun bakım sağlık giderlerinin kontrolü ile finansal izlenebilirliğin sağlanması, bu yöndeki sağlık politikalarının oluşturulmasına katkı sunulması hedefleniyor.
Yapay zeka desteğiyle hasta izlem sonuçlarına göre, yoğun bakım seviyesinin kontrolünün yapılacağı sistemde, Bakanlık bünyesinde oluşturulacak bir ekip, yoğun bakım verilerini sürekli takip edecek. Böylece sağlık yöneticilerinin anlık olarak bilgilendirilmesi, gerekli müdahalelerin hızlı şekilde uygulanması sağlanacak.
TARİH BELLİ OLDU
Yoğun Bakım Merkezi Yönetim Sistemi’ne ilişkin dokümantasyonları oluşturarak ilgili kuruluşlara duyurularını yapan ve mevzuat hazırlıklarını sürdüren Bakanlığın, bu kapsamda geri ödeme kurallarında yapılacak değişikliklere ilişkin çalışmaları da Sosyal Güvenlik Kurumu ile devam ettirdiği öğrenildi.
Tüm hastanelerin yoğun bakım üniteleri için geçerli olacak işleyişin 2025’in ilk çeyreğinde tamamlanması hedefleniyor.
Şehir hastanelerini kapsayan üçüncü basamak hastanelerdeki yoğun bakım ünitelerinde 1 Şubat 2025, ilçe hastanelerini de içine alan ikinci basamak hastaneleri için ise 1 Nisan 2025’e kadar hastane bünyesindeki sistemlerle cihazlar arasında sağlanacak entegrasyonların hazır olması planlanıyor.
Kaynak: FLASH HABER TV