Sezai Temelli: “Sanayi İle Barışık Bir Tarım Politikası Üretilmesi Çok Büyük Önem Taşıyor”
2025’te görmemiz muhtemel yedi teknoloji ilerlemesi
Büyük resme bakıldığında, 45 yıl uzun bir zaman değil. 1980’de, delikli kartlar kullanılarak çalışan Cobol programlama dilinde yazılmış bir bilgisayar programını çalıştırmak üç hafta sürerdi. Her kart bir satır kodu temsil ediyordu ve hataları düzeltmek çok zor oluyordu.
Teknolojide zamanlar ne kadar da hızlı değişti; artık cep telefonları bile, o Cobol programını işleyen makineye kıyasla muazzam bir işlem kapasitesine sahip. Yapay zeka (AI) araçlarının yardımıyla, aynı telefon, diğer birçok özelliğin yanı sıra, canlı bir aramada diller arasında anında çeviri yapabiliyor.
Dikkat çekici ilerlemelerin sürdüğü bir ortamda, 2025’te teknoloji dünyasından neler bekleyebiliriz? İşte görme ihtimalimiz olan yedi gelişme.
1. Yapay zeka ajanları kendi başlarına geliyor
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, AI’da daha önemli gelişmeler görmemiz muhtemel. Bunlar, insanlar tarafından hedefler verilen ve bu hedeflere ulaşmanın en iyi yollarını bulan akıllı programlardır. Ajanlar, teknoloji şirketlerinin çalışma biçimi üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilecek ve gelişmiş kodlama becerileri olmayan kişilerin programlar, uygulamalar veya oyunlar geliştirmesine olanak tanıyabilecek bilgisayar kodları yazabilirler.
Ayrıca, yapay zekalı ajanlar tarafından çalıştırılan robotlarla çalışan, insansız otomobil fabrikaları da görebilirsiniz. Teoride, ipotek başvuruları ajan teknolojisi tarafından değerlendirilebilir ve onaylanabilir. Akıllı telefondaki bireysel uygulamalar, kullanıcı için birden fazla görevi gerçekleştiren bir ajan arayüzüyle değiştirilebilir.
Ajan teknolojisinin robotikle birleştirilmesi devrim niteliğinde olabilir. Robotların sadece insanların görevlerini taklit etmediği, aynı zamanda akıl yürüttüğü ve doğrudan bize cevap verdiği bir noktaya ulaşıyoruz.
2. Yapay zekanın yardımıyla özelleştirme
Eğitimde, odak noktası geleneksel olarak, birkaç yıl süren önceden belirlenmiş giriş ve çıkış noktalarına sahip doğrusal çalışma programları olmuştur. Deneyimlerine, becerilerine ve yeteneklerine göre bireysel öğrencilere özel olarak uyarlanmış bir çalışma programı hayal edin. Öğrenci merkezli özel derece programları, ABD’de AI ile halihazırda araştırılıyor.
Bunlar yalnızca içerik ve müfredat açısından değil, aynı zamanda öğrencinin özel ihtiyaçlarını veya öğrencinin herhangi bir zamanda nasıl hissedebileceğini tanıma açısından da özeldir. Bu, akıllı saat verileriyle bağlantılı olan dün gece ne kadar uyuduğunuza göre öğrenme etkinliğini ve çalışmayı ayarlayan AI’yı içerebilir.
Eğitim, AI’nın özelleştirmeye yardımcı olabileceği tek alan değil. Yönetim danışmanlığı şirketi Accenture, özel şirketlerin ChatGPT gibi AI sohbet robotlarının arkasındaki teknoloji olan kendi özel büyük dil modellerini eğitebileceklerini öne sürüyor. Bunlar, belirli iş alanlarına özgü verilerle eğitilebilir ve bu da onları bu firmalar için daha etkili hale getirebilir. Ancak bu şirketlerin milyarlarca veri parçası kullanması gerekecektir. Bu hedefe doğru ilerlemeyi 2025’te göreceğiz.
Küçük dil modelleri (SLM’ler), hassas görevleri daha verimli bir şekilde gerçekleştirmek için geliştiriliyor. Çok fazla veri üzerinde eğitilmeleri gerekmiyor ve daha az bilgi işlem gücü gerektiriyor. Bu, bulutta barındırılan bilgi işlem kaynaklarına güvenmeden, akıllı telefonlar, tabletler ve dizüstü bilgisayarlar gibi sözde uç cihazlarda daha kolay kullanılabilecekleri anlamına geliyor.
3. Pratik kuantum bilgisayarlarına doğru
Kuantum hesaplamadaki gelişmeler, çoğu klasik bilgisayarın kapasitesinin ötesinde olan karmaşık görevleri çözebilen makinelere yol açabilir. Araştırmacılar, kübit adı verilen temel işlem birimlerinin sayısı için rekor kırmaya çalışmaktan uzaklaşıp, kuantum bilgisayarlarının şu anda eğilimli olduğu hataları düzeltmeye yöneldiler. Bu, klasik makinelere göre bazı yararlı avantajları olan pratik kuantum bilgisayarlarına doğru atılmış bir adımdır.
4. Fiziksel ve sanal dünyaların harmanlanması
Artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik ve karma gerçeklik daha geniş bir şekilde kullanılabilir. Sanal gerçeklik, kullanıcıları bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir dünyaya daldırır. Artırılmış gerçeklik, bilgisayar tarafından oluşturulmuş öğeleri gerçek dünyaya yerleştirir, ancak ikincisi görünür kalır. Karma gerçeklik, fiziksel ve sanal dünyaların farklı “karışımlarını” sağlayan, artırılmış gerçeklik de dahil olmak üzere bir dizi sürükleyici teknolojiyi ifade eder.
Bu teknolojileri destekleyebilen çok sayıda başa takılan cihaz (HMD) zaten mevcut. Bunlar arasında Apple’ın Vision Pro ve Meta’nın Quest kulaklığı yer alıyor. 2025’te Meta, Apple ve diğerleri gibi şirketlerden yeni ürünler ve iyileştirmeler görmemiz muhtemel.
5. Blockchain’in faydaları
Kayıtların bir bilgisayar ağı üzerinden depolanmasına olanak tanıyan Blockchain teknolojisi, sağlık hizmetlerinden finans sektörüne kadar tedarik zincirlerini ve farklı sektörleri etkilemeye hazırlanıyor. Blockchain, ürünlerin kökeninden tüketiciye kadar izlenmesine olanak tanıyan şeffaflığı ve izlenebilirliği artırıyor, ayrıca otomatik süreçlerle gelişmiş güvenlik ve iyileştirilmiş verimlilik sunuyor.
Sağlık hizmetlerindeki hasta verileri blockchain teknolojisiyle daha güvenli hale getirilebilir. Veri alışverişi sorunsuz hale getirilebilir ve tıbbi malzemeler takip edilebilir. Finansal işlemler daha sağlam, daha hızlı ve daha ucuz hale getirilebilir ve daha yüksek düzeyde finansal katılım sağlanabilir. Bu, daha önce bankacılık veya kredi hizmetlerine sahip olmamış daha geniş bir gruba erişim sağlayabilir.
6. 6G iletişiminin şafağı
6G kablosuz iletişim ağlarının tanıtılmasıyla daha hızlı bağlantının keyfini çıkaracağız. 6G teknolojisinin standartlaştırılması süreci 2025’te başlayacak. Net 6G küresel standartları ve ağlar arasındaki uyumluluk, teknolojinin başarısı için hayati önem taşıyor.
7. Daha gelişmiş otonom sürüş teknolojisi
Otonom araçlar da ileride bir dizi ilerleme görecek. Otonom araçlar, 0’dan 5’e kadar otonomilerine göre altı seviyeye ayrılır. San Francisco gibi ABD şehirlerinde konuşlandırılan mevcut otonom taksiler 4. seviyededir (yüksek sürüş otomasyonu).
Çoğu sürüş görevini insan müdahalesi olmadan ancak bazı kısıtlamalarla halledebilirler. 2025’te 5. seviyeye doğru ilerleme görmemiz muhtemeldir. Bu, tam otonomi olarak sınıflandırılır ve herhangi bir insan müdahalesi olmadan çalışan araçları tanımlar. Mercedes, 2025’te Drive Pilot otonom sürüş sisteminin hızını artıracak ve Tesla, Elon Musk’a göre “2027’den önce” mevcut olması gereken kendi Robotaxi’sini geliştiriyor.
Teknolojinin, eskiden yalnızca insanların tekelinde olan görevleri başarabilmesini bekleyebiliriz. İş görevlerini tamamlayabilecek ve geri bildirimde bulunabilecek. Bu, verimlilik ve işte büyük değişikliklere yol açacak. Ayrıca boş zamanımızı ve yaşam kalitemizi artıran teknolojiyi de göreceğiz.
Kaynak: FLASH HABER TV
